اصل اصلی: محتوای iQlinic باید به خواننده کمک کند یک فناوری یا فرایند را بهتر ارزیابی کند، نه اینکه با زبان قطعی جای قضاوت حرفه‌ای را بگیرد. هرجا شواهد محدود، متناقض یا وابسته به محیط باشند، همان محدودیت باید در متن دیده شود.

دامنه و هدف محتوا

بخش Insights برای مدیران کلینیک، تیم‌های عملیاتی، دندانپزشکان علاقه‌مند به فناوری و تصمیم‌گیرندگان محصول نوشته می‌شود. موضوعات شامل هوش مصنوعی در دندانپزشکی، مدیریت کلینیک، یکپارچه‌سازی داده، اتوماسیون، تصمیم‌یار، تداوم درمان و ارزیابی محصولات AI است. این مطالب برای آموزش و تصمیم‌گیری محصول/مدیریت‌اند و جایگزین تشخیص، طرح درمان، توصیه حقوقی یا ارزیابی محصول پزشکی در محیط واقعی نیستند.

نویسندگی و مسئولیت

محتوا توسط واحد پژوهش و محصول iQlinic یا نویسنده‌ای که نام او در صفحه آمده تهیه می‌شود. تجربه محصول و تحلیل داده می‌تواند به توضیح معماری، عملیات و پیاده‌سازی کمک کند، اما عنوان حرفه‌ای، مدرک، مجوز یا نقش بالینی که قابل اثبات نباشد به نویسنده نسبت داده نمی‌شود. اگر در آینده مقاله‌ای توسط متخصص بالینی بازبینی شود، نام و نقش همان فرد فقط با رضایت و امکان راستی‌آزمایی منتشر خواهد شد.

اولویت منابع

برای ادعاهای علمی یا حساس، اولویت با مقاله‌های داوری‌شده، مرورهای نظام‌مند، متاآنالیزها، راهنماهای رسمی، نهادهای استاندارد و منابع اولیه است. صفحات تجاری و بازاریابی ممکن است برای شناخت محصول یا بازار بررسی شوند، اما به‌تنهایی مبنای ادعای علمی قرار نمی‌گیرند. در موضوعات سریع‌التغییر، منابع جدیدتر ترجیح داده می‌شوند، مگر اینکه یک منبع قدیمی‌تر مرجع بنیادی باشد.

چگونه یک ادعا بررسی می‌شود؟

  1. دامنه ادعا مشخص می‌شود. مثلاً «مدل‌های AI برای تشخیص پوسیدگی مطالعه شده‌اند» با «این ابزار برای هر کلینیک دقیق است» یک ادعا نیست.
  2. نوع شواهد بررسی می‌شود. مطالعه تک‌مرکزی، validation خارجی، مرور نظام‌مند و guideline وزن یکسان ندارند.
  3. تعمیم‌پذیری کنترل می‌شود. نتیجه یک dataset، دستگاه یا جمعیت به همه محیط‌ها تعمیم داده نمی‌شود.
  4. عدم قطعیت حفظ می‌شود. اگر شواهد کافی برای نتیجه قطعی وجود ندارد، متن باید همان عدم قطعیت را نشان دهد.
  5. منبع قابل پیگیری درج می‌شود. در مطالب علمی، خواننده باید بتواند به مقاله یا نهاد اصلی برسد.

استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در تولید محتوا

ابزارهای AI ممکن است برای جست‌وجوی اولیه، سازمان‌دهی ساختار، مقایسه مفاهیم، بازنویسی یا کنترل سازگاری متن کمک کنند. استفاده از AI مسئولیت منبع و صحت را از انسان حذف نمی‌کند. ادعاهای علمی باید به منبع قابل بررسی متصل شوند و خروجی مدل به‌عنوان «منبع» تلقی نمی‌شود. اطلاعات شناسایی‌شونده یا محرمانه بیمار نباید برای تولید محتوای عمومی وارد ابزارهای فاقد چارچوب مجاز سازمانی شوند.

تعارض منافع و محتوای محصول

iQlinic یک محصول و پروژه هوش مصنوعی است؛ بنابراین در صفحاتی که درباره محصول خود iQlinic صحبت می‌کنیم این تعارض بالقوه باید با زبان روشن مدیریت شود. مقاله آموزشی نباید ویژگی برنامه‌ریزی‌شده را به‌عنوان قابلیت تولیدی معرفی کند و نباید بدون داده قابل اثبات، وعده کاهش هزینه، افزایش درآمد، دقت تشخیص یا نتیجه درمانی بدهد. CTAهای تجاری از ادعاهای علمی جدا نگه داشته می‌شوند.

بازبینی پزشکی و مرز بالینی

مقاله‌ای که درباره کاربرد AI در رادیولوژی، پوسیدگی، ارتودنسی، ایمپلنت یا طرح درمان توضیح می‌دهد، محتوای آموزشی فناوری است. تصمیم بالینی برای بیمار واقعی نیازمند دندانپزشک واجد صلاحیت، داده کامل بیمار و مقررات همان حوزه قضایی است. تا زمانی که بازبین بالینی مشخص و قابل راستی‌آزمایی برای یک صفحه معرفی نشده باشد، iQlinic نباید آن صفحه را «medically reviewed» بنامد.

به‌روزرسانی، اصلاح و حذف

تاریخ انتشار و در صورت تغییر معنادار، تاریخ به‌روزرسانی در صفحه نمایش داده می‌شود. اگر خطایی در منبع، عدد، ترجمه یا تفسیر پیدا شود، متن اصلاح می‌شود. اگر اصلاح، نتیجه اصلی مقاله را تغییر دهد، یادداشت اصلاح باید برای خواننده قابل تشخیص باشد. مطالبی که دیگر قابل نگهداری یا قابل اتکا نیستند می‌توانند به‌روزرسانی، ادغام، redirect یا از ایندکس خارج شوند.

گزارش خطا یا پیشنهاد منبع

برای گزارش خطا، منبع جدید یا نگرانی درباره یک ادعا، به contact@iqlinic.ir پیام دهید و URL صفحه و بخش موردنظر را ذکر کنید. بازخوردی که به تغییر علمی یا محتوایی منجر شود در چرخه بازبینی صفحه ثبت می‌شود.

تعهد تحریریه

شفافیت درباره محدودیت، بهتر از قطعیت نمایشی است.

هدف ما ساخت محتوایی است که بتوان از منبع تا ادعا و از ادعا تا تصمیم عملی آن را بررسی کرد.