iQlinicINTELLIGENT CLINICAL OPERATIONS
محصولمقالاتدموی تعاملیتماس
FAENTR

هوش مصنوعی کلینیک دندانپزشکیداده‌های کلینیک شما
به تصمیم‌های بهتر، فرداهای سالم‌تر

iQlinic روی سیستمِ فعلیِ کلینیک می‌نشیند (فقط‌خواندنی)، داده‌های پراکنده را به بینشِ عملی تبدیل می‌کند و به تیم می‌گوید دقیقاً چه کاری، برای چه کسی و چرا.

روی هر لایه بزنید تا همان صفحه جلو بیاید
بکش تا بچرخد ⟲ · دکمه‌ها ماژول را عوض می‌کنند
مسئله‌ای که بین سیستم‌ها گم می‌شود

ریزش بیمار معمولاً قبل از اینکه واضح شود، شروع شده است.

یک لغو نوبت تنها نشانه نیست. طرح درمان باز، نبود نوبت بعدی، تأخیر غیرعادی، سؤال مالی بی‌پاسخ یا قطع پیگیری می‌توانند کنار هم معنای متفاوتی بسازند.

⌬

زمینه پراکنده

اطلاعات تصمیم‌ساز بین نوبت، درمان، پرداخت و ارتباطات توزیع شده است.

◷

پیگیری واکنشی

بسیاری از تیم‌ها زمانی متوجه افت مسیر می‌شوند که بیمار مدت زیادی غیرفعال مانده است.

≡

اولویت نامشخص

لیست بلند تماس نمی‌گوید امروز کدام بیمار مهم‌تر است و چرا.

هوش مصنوعی کلینیک دندانپزشکی در عمل

هوش مصنوعی کلینیک دندانپزشکی دقیقاً چه کاری انجام می‌دهد؟

iQlinic فقط‌خواندنی روی نرم‌افزار فعلی کلینیک (مانند روزنه) و روی سرور خود کلینیک کار می‌کند. داده‌ای که امروز در پرونده‌ها پراکنده است، به این شش خروجی روزانه تبدیل می‌شود:

◷

نوبت‌دهی هوشمند معاینه و درمان

پیشنهاد نوبت بر اساس عادت زمانی خود بیمار، مدت واقعی هر خدمت و پزشکان پرتبدیلی که همان ساعت شیفت دارند؛ پذیرش با یک کلیک تغییرش می‌دهد.

بیشتر بخوانید
↺

بازگشت بیمار و طرح درمان باز

بیمارانی که درمانشان متوقف شده یا ارجاعشان شروع نشده، با دلیل قابل مشاهده و اقدام پیشنهادی در یک صف اولویت‌دار.

بیشتر بخوانید
▥

نوبت سر ویزیت و عملکرد پذیرش

چند درصد بیماران بدون نوبت بعدی از کلینیک می‌روند و این عدد برای هر نفر پذیرش چقدر است.

بیشتر بخوانید
↗

افزایش درآمد بدون بیمار جدید

نرخ تبدیل معاینه به درمان برای هر پزشک و نشتی‌های درآمدی که در بیماران فعلی کلینیک پنهان است.

بیشتر بخوانید
◎

پرونده‌ی ۳۶۰ بیمار

نوبت، درمان، پرداخت، نمودار دندان و تصاویر OPG بیمار در یک صفحه، فقط برای کسانی که دسترسی دارند.

بیشتر بخوانید
⧉

دوقلوی تصمیم

شبیه‌سازی ظرفیت پزشکان و سناریوهای نوبت‌دهی قبل از اینکه در کلینیک اجرا شوند.

بیشتر بخوانید
لایه تصمیم، نه PMS دیگر

محصول باید به تیم بگوید چه چیزی را اکنون بررسی کند.

iQlinic قرار نیست پرونده، مالی یا نوبت‌دهی را دوباره بسازد. هدف، تبدیل رخدادهای موجود به زمینه قابل استفاده برای تصمیم است.

Recovery Intelligence

  • ترکیب چند نشانه به‌جای یک قانون سادهریسک فقط از «آخرین مراجعه» ساخته نمی‌شود.
  • توضیح دلیل هر سیگنالتیم می‌تواند پیشنهاد را بفهمد و به چالش بکشد.
  • تمرکز روی care continuityهدف، دیدن توقف و اصطکاک قبل از ریزش کامل است.

Human-in-the-loop

  • پیشنهاد به‌جای تصمیم خودکاراقدام نهایی توسط تیم کلینیک انتخاب می‌شود.
  • شروع محدود و فقط‌خواندنیدر سناریوهایی که اتصال منبع داده اجازه دهد.
  • ثبت نتیجه برای یادگیریمفید یا نامفید بودن سیگنال باید قابل اندازه‌گیری باشد.
از داده تا اقدام

چهار مرحله، بدون جادوی مبهم.

01

اتصال و نگاشت

منبع داده، workflow و کیفیت اطلاعات قبل از استقرار بررسی می‌شود.

02

ساخت Patient 360

رخدادهای مرتبط در یک زمینه قابل استفاده برای تصمیم کنار هم قرار می‌گیرند.

03

ساخت سیگنال

وقفه، تأخیر و نیاز به پیگیری با دلایل قابل مشاهده پرچم‌گذاری می‌شوند.

04

اقدام، نتیجه و بازبینی

تیم پیشنهاد را بررسی می‌کند، تصمیم می‌گیرد و نتیجه برای ارزیابی چرخه بعد ثبت می‌شود.

Evidence before claims

نور و حرکت برای تجربه است؛ عدد واقعی باید از پایلوت بیاید.

تمام داده‌های این نمایش ساختگی‌اند.عملکرد واقعی فقط بعد از اتصال به داده کلینیک، تعریف baseline و اندازه‌گیری کنترل‌شده قابل ادعاست.

چه چیزی باید سنجیده شود؟

Recovery opportunityچند سیگنال واقعاً قابل اقدام است؟
Action completionتیم چه درصدی از اقدامات اولویت‌دار را انجام می‌دهد؟
Return / continuationپس از اقدام، ادامه درمان چه تغییری می‌کند؟
False-positive reviewکدام سیگنال‌ها مفید نبودند و چرا؟
پرسش‌های رایج

سؤال‌هایی که مدیران کلینیک می‌پرسند.

آیا iQlinic جای نرم‌افزار مدیریت کلینیک را می‌گیرد؟

خیر. تمرکز iQlinic روی لایه هوشمندی و تصمیم است و سیستم عملیاتی موجود حفظ می‌شود.

دموی عمومی از اطلاعات واقعی بیمار استفاده می‌کند؟

خیر. نام‌ها، اعداد و رخدادهای دموی عمومی ساختگی‌اند.

آیا هر کلینیکی فوراً قابل اتصال است؟

خیر. نوع سیستم منبع، دسترسی، کیفیت داده و محدودیت‌های فنی باید ابتدا بررسی شوند.

هوش مصنوعی کلینیک دندانپزشکی دقیقاً چه کاری انجام می‌دهد؟

داده‌های نوبت، درمان و پرداخت کلینیک را می‌خواند و هر روز مشخص می‌کند کدام بیمار پیگیری لازم دارد، کدام نوبت برای بیمار و کلینیک بهتر است و درآمد کجا از دست می‌رود؛ تصمیم نهایی با تیم کلینیک است.

آیا iQlinic با نرم‌افزار روزنه کار می‌کند؟

بله. اتصال فقط‌خواندنی به نرم‌افزار روزنه پیاده‌سازی شده و در کلینیک پایلوت در حال استفاده است. برای نرم‌افزارهای دیگر ابتدا امکان‌سنجی انجام می‌شود.

آیا اطلاعات بیماران از کلینیک خارج می‌شود؟

خیر. iQlinic روی سرور خود کلینیک نصب می‌شود، فقط می‌خواند و چیزی در پایگاه داده‌ی کلینیک تغییر نمی‌دهد.

از امکان‌سنجی شروع کنیم

ببینیم داده کلینیک شما واقعاً چه چیزی را پشتیبانی می‌کند.

یک workflow مشخص را انتخاب می‌کنیم، حداقل داده لازم را مشخص می‌کنیم و تعریف می‌کنیم پایلوت دقیقاً باید چه چیزی را اثبات کند.

طراحی‌شده برای کلینیک‌های داده‌محورREAD-ONLY FIRSTEXPLAINABLE SIGNALSHUMAN REVIEWMEASURABLE PILOT